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학부/최신컴퓨터특강

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[최컴특] 3. 컴퓨터 이론 문제 1. alphabet의 크기가 A이고, 길이가 n인 수열을 가능한 적은 메모리로 저장하기. 단 access는 arraylist처럼

$O(1)$ 이어야 함. 문제 해결을 위해 n = 3, A가 10인 상황으로 생각해보자. (alphabet = {0, 1, ..., 9}) 해결책 1. 각 integer에 대해 4비트로 저장. (일반적인 방법). 0 = 0000, 1 = 0001, ... 9 = 1001 수열 [0, 3, 6]을 저장하려면 [0000, 0011, 0110]로 저장되므로 총 메모리는 12 bits만큼 들어간다. 또한, 4비트 단위로 끊어 읽으면 access를

$O(1)$ 로 할 수 있다. 해결책 2. 가능한 모든 수열에 대해 순서대로 숫자를 부여함. n = 3으로 가정하면 가능한 수열의 개수는..

[최컴특] 2. 행동 유형과 에티켓 행동패턴: 일상생활에서 자기 나름대로의 일정한 방식으로 행동하는 것 DISC 행동유형: 사람은 4가지 형태로 행동한다. 주도형, 사교형, 안정형, 신중형 사람이 먼저다. -> 안정형, 사교형 주도적이다. -> 주도형, 사교형 D: 내가 먼저고 목표의식 강함 I: 사람이 먼저고 진보적임 like 문.. S: 사람이 먼저고 보수적임 C: 내가 먼저고 일 잘함 MBTI ISFP: 내향적이고 현실적이고 감정적이며 자율적인 사람 보고의 종류 정기/수시 서면/구두 최초/진행/완료 보고의 특성 정직, 정확, 신속 육하원칙 이메일 에티켓 제목, 내용은 간단하게, 맞춤법, 이모티콘 쓰지 말고, 수신자 잘보고, 서명 첨부해서 보내고, 부재중 설정, 답장 잘하고, 공과 사 구분. 근데 교수님 답장 일주일째 안하고 있음 On..

[최컴특] 1. 임베디드 AI기술의 임베디드 시스템화 세가지가 중요: Privacy, Latency, Cost 딥러닝 Model의 크기가 많이 증가하고 있다. => 작게 하자 임베디드 NN의 목적 경량 딥러닝 모델 개발 딥러닝 모델 가속: 최적화, 병렬화 딥러닝 모델 압축: 양자화, 프루닝 DNN and MAC operaion Y_j = activation(sigma_{i=1}^{input layer의 크기} W_ij * X_i) AI를 위한 컴퓨팅 시스템 Cloud AI -> Mobile AI -> Tiny AI (점점 경량화) 프로세서에서의 경량화/가속기술 지원: 경량화: FP32 => FP16 => Int8 (Floating Point가 높을수록 무겁고 성능이 좋음) 가속기술: dense => sparse (dense는 배..

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